Angebot: 47783 - KS - Data Architect / Data & Process Architect / Business Analyst größtenteils Remote gesucht

Projektbeschreibung

Mit der Nutzung der männlichen Form des Wortes „Berater / Entwickler etc.“ sind alle Geschlechtsformen weiblich/männlich/divers gemeint

Mit dieser Anfrage suchen wir einen Data Architect / Data & Process Architect / Business Analyst

Beschreibung

Für ein Transformationsprojekt bei einem führenden Betreiber von Telekommunikationsinfrastruktur suchen wir einen erfahrenen Data & Process Architect / Business Analyst (m/w/d).

Der Kunde betreibt ein umfangreiches Portfolio aus Funkmasten, Türmen und weiteren technischen Infrastrukturstandorten. Im Rahmen der weiteren Digitalisierung des Standortbestandes soll eine übergreifende Datenarchitektur für technische, geometrische und assetbezogene Standortdaten entwickelt und anschließend in die bestehende Systemlandschaft überführt werden.

Im Fokus steht nicht ausschließlich die Einführung eines BIM-Systems, sondern die grundsätzliche Frage, wie Standort- und Assetinformationen zukünftig strukturiert, geführt, genutzt und zwischen unterschiedlichen Systemen ausgetauscht werden sollen.

Perspektivisch soll die geschaffene Datenbasis zudem als Grundlage für weitere Digitalisierungs- und AI-/GenAI-Anwendungsfälle dienen.

Aufgaben

• Analyse der bestehenden Daten-, System- und Prozesslandschaft rund um technische Infrastrukturstandorte
• Entwicklung eines übergreifenden Datenkonzepts für Standort-, Bauwerks- und Assetdaten
• Definition relevanter Datenobjekte, Attribute und Beziehungen
• Definition eines führenden Systems / System of Record für unterschiedliche Datenarten
• Aufnahme bestehender Datenquellen, Systeme und Schnittstellen
• Analyse der Datenentstehung und Datennutzung entlang des gesamten Asset Lifecycles
• Definition von Rollen, Verantwortlichkeiten und Data Ownership
• Entwicklung eines Zielbildes für die zukünftige Datenarchitektur
• Einbindung von BIM-, 3D-, GIS- bzw. Digital-Twin-Daten
• Strukturierung geometrischer Standortinformationen, beispielsweise Höhe, Breite, Ausrichtung, Position und verfügbare Flächen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen aus Asset Management, Planung, Betrieb und Vermarktung in konkrete Datenmodelle
• Entwicklung von Prozessen für Erfassung, Pflege, Aktualisierung und Qualitätssicherung der Daten
• Abstimmung zwischen Fachbereichen, Prozessmanagement und IT
• Begleitung der Umsetzung und Implementierung des entwickelten Datenkonzepts
• Berücksichtigung zukünftiger Datenanforderungen für Analytics-, Automatisierungs- und AI-Anwendungen

Anforderungen

• Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen bzw. Datenmodellen
• Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business, Prozessen und IT
• Erfahrung in der Analyse komplexer Systemlandschaften
• Kenntnisse in Data Governance, Master Data Management oder Asset Information Management
• Erfahrung mit technischen Asset- bzw. Infrastrukturdaten
• Verständnis von System-of-Record-/Leading-System-Konzepten
• Erfahrung mit Schnittstellen und Datenflüssen zwischen verschiedenen Anwendungen
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen in konkrete Datenstrukturen und Prozesse zu übersetzen
• Erfahrung in der Umsetzung von Datenkonzepten – nicht ausschließlich in der theoretischen Konzeption
• Erfahrung mit BIM, GIS, Digital Twin oder 3D-Assetdaten von Vorteil
• Erfahrung in Telekommunikation, Tower-Infrastruktur, Immobilien, Facility Management oder vergleichbaren technischen Asset-Umgebungen von Vorteil

Nice to have

• Erfahrung mit AI-/GenAI-Anwendungsfällen im Unternehmensumfeld
• Verständnis dafür, welche Anforderungen AI-Anwendungen an Datenqualität, Strukturierung, Metadaten und Datenzugriff stellen
• Erfahrung mit RAG, Enterprise Search, Knowledge Management oder AI Assistants / Copilots
• Verständnis moderner Datenplattformen und der Bereitstellung strukturierter sowie unstrukturierter Daten für AI-Anwendungen
• Erfahrung bei der Entwicklung von Datenarchitekturen, die perspektivisch für GenAI und intelligente Automatisierung genutzt werden können

Besonders wichtig: Gesucht wird kein rein theoretischer Enterprise Architect, sondern jemand, der aus einem Zielbild ein konkret implementierbares Datenkonzept entwickelt und die Umsetzung anschließend gemeinsam mit Fachbereich und IT vorantreibt.

Ziel ist es, eine belastbare Datenbasis zu schaffen, die heute operative Prozesse rund um den Standortbestand verbessert und perspektivisch auch neue Digital-, Analytics- und GenAI-Anwendungsfälle ermöglicht.

Einsatzort: remote, evtl. mal vereinzelt nach Köln

Projektsprache: Deutsch

Auslastung: 80 %

Honorar: bitte nennen Sie uns einen Stundensatz für dieses Remote-Projekt

Zahlungsziel:

30 Tage

Sonstiges

Beginn

asap

Laufzeit / Ende

6 Monate + Option

Ort

remote

Sollten Sie uns in dieser Angelegenheit unterstützen können, so bitten wir um die Zusendung geeigneter Profile.

Bitte denken Sie bei Ihrem Angebot daran, dass wir das CV als Word-Datei benötigen.

Des weiteren sind Sie bitte so nett und benennen uns das Honorar bzw. bestätigen Sie uns die Honorarvorgabe.