Angebot: 47138 - KU - Senior Test Automation Engineer (Playwright, CI/CD, GitLab, Test Pipelines, Data Platform) überwiegend für Remote gesucht - NEARSHORE!

Projektbeschreibung

 für nachfolgende Tätigkeit suchen wir 1 Bewerber mit folgenden Qualifikationen - vielleicht wären Sie dafür verfügbar oder können eine Empfehlung aussprechen:

 

Mit der Nutzung der männlichen Form des Wortes „Berater / Entwickler etc.“ sind alle Geschlechtsformen weiblich/männlich/divers gemeint

 

 

Mit dieser Anfrage suchen wir einen Senior Test Automation Engineer (Playwright, CI/CD, GitLab, Test Pipelines, Data Platform)

 

 

 

 

ACHTUNG: Wir dürfen zu dieser Anfrage nur Nearshore Kandidaten, die sich in einer sozialversicherungspflichtigen Anstellung befinden, anbieten!

 

ABGABEFRIST FÜR ANGEBOTE: 21.04.2026 - 10:00 Uhr

 

Für das Angebot an den Kunden benötigen wir Ihr CV in der von der DB vorgegebenen CV-Vorlage. Wenn Sie die Muss-Anforderungen zu 100% erfüllen, dann senden wir Ihnen diese gerne zu.

 

 

 

 

 

 

Tätigkeit:

Eckdaten zur Anfrage

BA-Nr.: BA-0002697-1

Projekt: AutomatedTrain GoA4

Kunde: DB InfraGO AG

Rolle: Quality- / Test-Engineer

Level: Senior

Einstufung: Uncommon

Einsatzzeitraum: 05.05.2026 – 30.09.2026

Einsatzort: Berlin (überwiegend remote, anteilig onsite)

Umfang: 100 PT (davon 5 PT onsite)

Shoring: Nearshore

Honorar: max - 720 € / Tag - bitte benennen Sie uns Ihren Remote-Satz, zu dem wir Sie anbieten dürfen sowie eine Reisekostenpauschale für vor Ort Tage

 

Wichtige Hinweise

Aufgrund interner Vorgaben (HR Compliance) dürfen ausschließlich festangestellte Ressourcen angeboten werden (keine Freelancer).

 

Projektkontext

Im Projekt AutomatedTrain werden Technologien zur vollautomatisierten Zugfahrt (GoA4 / ATO) entwickelt.

Hierfür wird eine Data Factory aufgebaut, die ein Ende-zu-Ende-Datenökosystem zur Verarbeitung großer Sensordatenmengen bereitstellt – von der Datenerfassung bis zur Bereitstellung für Analyse- und Trainingszwecke.

 

Aufgaben

• Analyse und Dokumentation bestehender Testautomatisierungsprozesse
• Aufbau einer automatisierten Testpipeline mit Playwright
• Integration in bestehende CI/CD-Pipelines
• Weiterentwicklung und Integration automatisierter Tests
• Qualitätssicherung und Stabilisierung der CI/CD-Pipeline
• Wissensaufbau und Know-how-Transfer ins Team

 

Eingesetzte Tools / Technologien

• Playwright
• GitLab / CI/CD
• Jenkins
• Jira
• Confluence / SharePoint
• Polarion
• Artifactory

 

Muss-Kriterien (1:1 übernommen)

Nr.

Muss-Anforderungen

Vorgabe zur Antwort

Art

M1

Nachweis fundierter Erfahrung in der Analyse und Bewertung bestehender Testautomatisierungsprozesse

mind. 3 Jahre praktische Erfahrung

MUSS

M2

Nachweis praktischer Erfahrung im Aufbau und der Implementierung automatisierter Testpipelines (z. B. mit Playwright) in CI/CD-Umgebungen

mind. 3 Jahre praktische Erfahrung

MUSS

M3

Nachweis von Erfahrung in der Weiterentwicklung, Wartung und Integration automatisierter Tests (insb. Playwright)

mind. 3 Jahre praktische Erfahrung

MUSS

M4

Nachweis fundierter Erfahrung im Umgang mit GitLab (Repository-Management, CI/CD, Pipelines)

mind. 5 Jahre praktische Erfahrung

MUSS

M5

Nachweis praktischer Erfahrung mit dem Testautomatisierungsframework Playwright

mind. 1 Jahr praktische Erfahrung

MUSS

 

Soll-Kriterien (1:1 übernommen)

Nr.

Soll-Anforderungen

Vorgabe zur Antwort

Gewicht

S1

Erfahrung in der Qualitätssicherung und Stabilisierung von CI/CD-Pipelines (z. B. Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Monitoring)

mind. 1 Jahr

50%

S2

Erfahrung im Wissensaufbau, Coaching und Know-how-Transfer innerhalb von Entwicklungsteams

mind. 1 Jahr

50%

 

Wichtige Hinweise

• Projektsprache: Deutsch
• Fokus auf Testautomatisierung & CI/CD (kein klassischer Tester!)
• Erfahrung mit Playwright zwingend erforderlich
• Einsatz im hochinnovativen Umfeld (automatisierter Bahnverkehr)

 

 

Zahlungsziel:

30 Tage

 

 

 

 

 

Sonstiges

 

 

 

 

Beginn

asap

 

Laufzeit / Ende

30.09.2026

 

Ort

100 Tage, davon 5 vor Ort in Berlin, Rest Remote